Як ШІ здатний вирішити одну з найдорожчих проблем музики
Створення музики – це, мабуть, одна з небагатьох сфер, де штучний інтелект ніколи не зможе замінити людину. Тим не менш сучасні технології здатні зробити цей процес більш простим і дешевим. Мастеринг музики – це дуже трудомістка і дорога справа, яке давно потребує автоматизації. Видання The Verge розповіло, як ІІ впливає на музичну індустрію, роблячи її доступною для незалежних виконавців.
Вміст матеріалу
Мастеринг музики за допомогою ІІ
Мастеринг музики можна порівняти з процесом обробки фотографій. Наприклад, ви можете зробити кольори більш яскравими, змінити освітлення і баланс білого. Професіонали, які займаються мастерингом, працюють у схожому напрямку. Вони роблять звучання треків максимально збалансованим і намагаються приховати всі недоліки, які були допущені в процесі запису.
Процес мастерінгу альбому може тривати місяці, оскільки обробка треків робиться без використання сучасних технологій. Майстри покладаються виключно на свій слух і смаки. Це призводить до того, що професійна обробка альбому коштує сотні тисяч доларів. І це величезна проблема для незалежних виконавців, які не співпрацюють з великими лейблами.
Проте незабаром ситуація може кардинально змінитися. Справа в тому, що технології штучного інтелекту вже зараз здатні зробити якісний мастеринг музики без участі людини. Наприклад, не так давно був запущений сервіс Landr. Музикантові достатньо просто завантажити зведену пісню на сайт. Алгоритми самостійно проаналізують трек і автоматично застосує всі необхідні ефекти.
Думки про якість роботи Landr дуже різні. Люди, які професійно займаються мастерингом, налаштовані скептично. На їхню думку, звучання виходить занадто штучним. Тим не менше багато незалежні музиканти не приховують свого захоплення результатами роботи сервісу. Як виявилося, правда на боці останніх, оскільки Landr був визнаний одним з кращих професіоналів у цій сфері під час сліпого тестування.
Критику сервісу з боку людей, які заробляють на життя мастерингом музики, можна зрозуміти, оскільки їх існування професії виявилося під загрозою. Тим не менш топові виконавці все ще воліють працювати з живими людьми, а не машинними алгоритмами. Вся справа в комунікації. Музикант не може вплинути на роботу Landr, оскільки штучний інтелект виконує всю роботу самостійно. Результат виходить якісним, але не завжди відповідає очікуванням автора.
Судячи з усього, майбутнє за спільною роботою людини і штучного інтелекту. Наприклад, компанія iZotope розробила сервіс Master Assistant. Він включає в себе набір інструментів для професійного мастерингу музики, які не можуть працювати без участі людини. Фактично цей сервіс просто значно спрощує процес обробки треків, але не робить його автоматичним. Це відмінний компромісний варіант, який значно прискорює мастеринг і робить його більш дешевим, але не ставить під загрозу існування професії.